全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉近日在接受采访时表示，当前国产AI芯片发展迅速，多款产品已实现上市。在AI推理场景中，大部分国产芯片已能够胜任，基本具备替代国外产品的能力。然而，在高端训练领域，尤其是多模态大模型训练方面，国产芯片与国际先进水平仍有差距，这将是“十五五”期间需要重点突破的方向。

据张云泉介绍，目前国内已有十余款AI芯片为市场提供多样化选择。然而，行业仍面临多重挑战，包括智能体商业化落地困难、生态协同缺乏规范、安全基础薄弱，以及算力市场定价机制扭曲等问题。为破解这些难题，张云泉建议结合超级计算与人工智能计算的优势，建设大算力、全精度、高互联的高端智算中心，同时构建全国统一的算力交易平台，形成良性市场定价机制。

值得注意的是，近期国产芯片在训练领域已取得突破性进展。例如，智谱联合华为开源的新一代图像生成模型GLM-Image，依托华为昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，完成了从数据处理到模型训练的全流程闭环，成为首个依托国产芯片实现全程训练的SOTA多模态模型。此外，中国电信近期开源的千亿级星辰大模型，也全程依托上海临港国产万卡算力池完成训练。

政府工作报告明确提出，“十五五”期间将实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。张云泉认为，此举将为企业提供稳定、低成本的算力支撑，助力生产智能升级，并带动产业集群发展。从以模型为核心转向以智能体为核心载体，算力已成为AI产业发展的核心生产要素。未来，中国人工智能产业需以规则护航智能体生态，以机制激活算力经济，为高质量发展筑牢坚实底座。